Typora入门
主要:
其他优质链接:
- Typora 完全使用详解:https://sspai.com/post/54912
- LaTeX 插入数学公式:https://blog.csdn.net/happyday_d/article/details/83715440
- Typora| Latex 基本语法总结:https://blog.csdn.net/weixin_37590425/article/details/100108904
- Markdown中文文档:https://markdown.tw/
- LaTex中输入空格和换行:https://blog.csdn.net/luolang_103/article/details/81289529
- Latex常用符号:https://zhuanlan.zhihu.com/p/409787294
Windows快捷键:
Win
++
:放大镜
Typora快捷键:
- Shift + tab:美化代码块
Typora主题推荐:https://www.bilibili.com/video/BV1yS421P7xt
一级标题使用一个#
二级标题使用两个#
三级标题使用三个#
四级标题使用四个#
五级标题使用五个#
六级标题使用六个#
####### 最多支持六级标题#
文字
删除线~~
1 | 这就是~~删除线~~(使用波浪号) |
这就是删除线(使用波浪号)
斜体*
1 | 这是用来*斜体*的文本 |
这是用来斜体的文本
加粗**
1 | 这是用来**加粗**的文本 |
这是用来加粗的文本
斜体+加粗***
1 | 这是用来***斜体+加粗***的文本 |
这是用来斜体+加粗的文本
下划线
下划线是HTML语法
文字(快捷键Ctrl+U)
分隔线 ***
可以在一行中使用三个或更多的*、-或_来添加分割线
1 | *** |
高亮(需勾选扩展语法)==
1 | 这是用来==高亮==的文本 |
这是用来 ==高亮== 的文本
修改
conf.user.json
配置文件,使用ctrl+q为高亮
1
2
3
4
5
6
7
8 // Custom key binding, which will override the default ones.
// see https://support.typora.io/Shortcut-Keys/#windows--linux for detail
"keyBinding": {
// for example:
// "Always on Top": "Ctrl+Shift+P"
// All other options are the menu items 'text label' displayed from each typora menu
"Highlight": "Ctrl + q"
},
下标(需勾选扩展语法)~
1 | 水 H~2~O |
水 H2O
上标(需勾选扩展语法)^
1 | 面积 m^2^ |
面积 m^2^
表情符号 :
Emoji支持表情符号,可以用系统默认的Emoji符号。也可以使用图片的表情,输入:
将会出现智能提示
一些表情的例子
1 | :smile: |
:smile: :laughing: :dizzy_face: :sob: :cold_sweat: :sweat_smile: :cry:
:triumph: :heart_eyes: :relaxed: :sunglasses: :weary:
:+1: :-1: :100: :clap: :bell: :gift: :question: :bomb: :heart: :coffee:
:cyclone: :bow: :kiss: :pray: :sweat_drops: :hankey: :exclamation: :anger:
表格(Ctrl + T)
使用|
来分隔不同的单元格,使用-
来分隔表头和其他行
引用 >
1 | 使用>引用 |
一级引用
二级引用
退出引用用空格?
列表
无序列表 符号* + - 空格
1 | * 可以使用 `*` 作为标记 |
- 可以使用
*
作为标记
- 也以使用
+
- 或者
-
有序列表 1.
1 | 1. 有序列表以数字+ `.` + 空格开始; |
- 有序列表以数字+
.
+ 空格开始; - 数字的序列并不会影响生成的列表顺序;
- 但仍然推荐按照自然顺序(1,2,3…)编写
目录 [TOC]
使用[TOC]
可以生成目录
代码
代码块 ```
1 | public static void main() |
行内代码 `
1 | 使用`或`` |
行内代码
行内代码
链接
按住Ctrl+链接跳转!!!
外部跳转-超链接
格式为[link text](link)
百度
本地链接
格式为![本地图片](./images/local.jpg)
内部跳转-文本内跳转
格式为[link text](#link)
只能跳转到标题
自动链接
使用<>
包括的URL或邮箱地址会被自动转换为超链接
https://www.baidu.com
链接引用与脚注
链接引用类似于我们常在论文末尾看到的「参考文献」的写法,你可以通过 []:
的语法来为你的文档加上链接引用。
[参考文献]: https://docs.unity.cn/cn/2019.4/Manual/UnityManual.html “Unity官方手册”
脚注在少数派的文章中也很常见,即某段话结尾右上角标有数字标记,页面底部进行注释的写法。你可以在需要插入脚注标号的位置写 [^ number ]
,再在下方通过 [^ number ]:
在文档中插入脚注。注意不要遗漏了脚注编号 number
前后的空格。
图片
1 | ![自己起的图片名字](图片地址或图片本地存储的路径) |
网上的图片
本地图片
同文件则直接写文件名,否则写文件本地路径
Gif图片 1MB
经测试,若需要上传图床,必须小于1MB!
数学公式
参考URL:
LaTeX 插入数学公式:https://blog.csdn.net/happyday_d/article/details/83715440
Typora| Latex 基本语法总结:https://blog.csdn.net/weixin_37590425/article/details/100108904
行内公式 $
$ A + B = C $
块间公式 $$
$$
A + B = C
$$
各类希腊字母
$ \alpha $
$ \alpha $
花体符号
mathtype输入latex的花体,如L,I,O等:https://blog.csdn.net/weixin_45941288/article/details/131505425
损失函数L \mathcal LL :$\mathcal N$
$\mathcal N$
简单运算
转义字符 \
$ \{ \}$
$ { }$
换行符 \\
$ a\\b $
$ a\b $
下标:_
$ x_i $
$ x_i $
上标:^
$x^2$
$x^2$
整体:{}
上下标如果多于一个字母或者符号,需要用一对{}括起来
$ x_{i1} $ $ x ^ {\alpha t} $
eg. $ x_{i1} $ $ x ^ {\alpha t} $
分数:\frac{}{}
$ \frac{3}{8} $
$ \frac{3}{8} $
根号:\sqrt
$ \sqrt 5 $ $ \sqrt[n]5 $
$ \sqrt 5 $ $ \sqrt[n]5 $
省略号:\ldots \dots \cdots
$ \ldots --> \dots --> \cdots $
$ \ldots –> \dots –> \cdots $
*自适应匹配分隔符(不了解)
$ \left. \frac{du}{dx} \right.$
$ \left. \frac{du}{dx} \right.$
求和:\sum
\$ \sum_1^n $
$ \sum_1^n $
积分:\int
$ \int_1^n $
$ \int_1^n $
极限:lim
$ lim_{x \to \infty} $
$ lim_{x \to \infty} $
强制上下限在上下侧 \limits
$\sum\limits_{a=1}^n$
$\sum\limits_{a=1}^n$
强制上下限在左右侧 \nolimits
$\sum\nolimits_{a=1}^n$
$\sum\nolimits_{a=1}^n$
上下划线 \overline \underline
$\overline{a+b}$
$\overline{a+b}$
$\underline{m+n}$
$\underline{m+n}$
上下花括号 \overbrace \underbrace
$\overbrace{a+b+\dots+n}^{m个}$
$\overbrace{a+b+\dots+n}^{m个}$
$\underbrace{a+b+\dots+n}_{m个}$
$\underbrace{a+b+\dots+n}_{m个}$
向量 \vec
$\vec{a}$
$\vec{a}$
偏导符号 \partial
$\partial$
$\partial$
正规导数符号 \mathrm
$\mathrm{d}t$
$\mathrm{d}t$
数学符号
约等于 \approx
$ \approx $
$ \approx $
花括号
$ \left\{ \frac{a}{b} \right\}$
$ \left{ \frac{a}{b} \right}$
角括号
$ \left\langle\frac{a}{b}\right\rangle$
$ \left\langle\frac{a}{b}\right\rangle $
绝对值、单竖线
$ \left| \frac{a}{b} \right| $
$ \left| \frac{a}{b} \right| $
双竖线、范数
$ \left| \left| \frac{a}{b} \right| \right| $
$ \left | \left | \frac{a}{b} \right | \right | $
取整函数 \lfloor \rfloor
$ \left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloor $
$ \left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloor $
取顶函数 \lceil \rceil
$ \left\lceil\frac{a}{b}\right\rceil $
$ \left\lceil\frac{a}{b}\right\rceil $
斜线与反斜线
$ \left/ \frac{a}{b} \right \backslash $
$ \left/ \frac{a}{b} \right \backslash $
属于 \in
$ \in $
$ \in $
任意和存在 \forall \exists
$$ \forall $$
$$ \exists $$
上下箭头
$ \left\Uparrow\frac{a}{b}\right\Updownarrow $
$ \left\Uparrow\frac{a}{b}\right\Updownarrow $
$ \left\uparrow\frac{a}{b}\right\downarrow $
$ \left\uparrow\frac{a}{b}\right\downarrow $
箭头 \leftarrow
$ \leftarrow $
$ \leftarrow $
小于大于
$ \leq \geq \textless \textgreater $
$ \leq \geq \textless \textgreater$
头顶尖角号 \hat
https://blog.csdn.net/m0_37876745/article/details/112059860
$\hat{Z}$
$ \hat{Z} $
乘 \times
$ a \times b$
$ a \times b$
双竖线 \Vert
\Vert
$\Vert$
复杂运算
矩阵
$$\begin{matrix}...\end{matrix}$$,使用&分隔同行元素,\\换行
1 | \begin{matrix} |
$$
\begin{matrix}
1 & x & x^2 \
1 & y & y^2 \
1 & z & z^2 \
\end{matrix}
$$
行列式
1 | X = \left| |
$$
X = \left|
\begin{matrix}
x_{11} & x_{12} \cdots & x_{1d} \
x_{21} & x_{22} \cdots & x_{2d} \
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \
x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d} \
\end{matrix}
\right|
$$
方程式
$ E = mc^2 $
$ E = mc^2 $
分段函数
1 | f(n) = |
$$
f(n) =
\begin{cases}
n/2, & \text{if $n$ is even} \
3n+1, & \text{if $n$ is odd}
\end{cases}
$$
方程组
1 | \left\{ |
$$
\left{
\begin{array}{c}
a_1x+b_1y+c_1z=d_1\
a_2x+b_2y+c_2z=d_2\
a_3x+b_3y+c_3z = d_3
\end{array}
\right.
$$
常用公式
线性模型
1 | h(\theta) = \sum_{j=0} ^n \theta_j x_j |
$$
h(\theta) = \sum_{j=0} ^n \theta_j x_j
$$
均方误差
1 | J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))^2 |
$$
J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))^2
$$
求积公式
1 | H_c = \sum_{l_1+\dots+l_p} \prod^p_{i=1} \binom{n_i}{l_i} |
$$
H_c = \sum_{l_1+\dots+l_p} \prod^p_{i=1} \binom{n_i}{l_i}
$$
批量梯度下降
1 | \frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j} = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))x^i_j |
$$
\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j} = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))x^i_j
$$
推导过程
1 | \begin{align} |
$$
\begin{align}
\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j}
& = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i)) \frac{\partial}{\partial\theta_j}(y^i-h_\theta(x^i))\
& = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i-h_\theta(x^i)) \frac{\partial}{\partial\theta_j}(\sum_{j=0}^n\theta_j x^i_j-y^i)\
&=-\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i -h_\theta(x^i)) x^i_j
\end{align}
$$